使用哪个R时间/日期类和包？

Question

我在R中使用的时间序列有限，所以我想知道从哪个时间/日期类(以及相关的包)开始是最合适的。

到目前为止，在CRAN task view上提供的众多包中，我更喜欢timeDate，它是面向S4的，并且很好地支持位置相关的特性，比如假日和夏令时。

社区显然更喜欢zoo包。chron也很受欢迎。

编辑:以下是lubridate包引用的时间/日期实现的列表：POSIXct，POSIXlt，Date，chron，yearmon，yearqtr，zoo，zooreg，timeDate，xts，its，ti，jul，timeSeries，fts。lubridate本身也有方便的时间类duration、period和interval。

如果有多个包经验的人能分享他对可用的时间/日期类在可用性和可扩展性方面的比较意见，我将非常感激。

一些兴趣点(按随机顺序)：

• internationalization (假日、时区等)通过内置日期/时间序列类(
  • internationalization、ts)
  • extensibility ( desirable)
  • best is lubridate

lubridate

lubridate

lubridate

• ease of date/time-series classes )，可随时使用统计建模和可视化工具

谢谢。

Answer 1

(应原始发帖的要求，我将这部分从评论移到了stackoverflow的答案部分。)

R News 4/1 ("R Help Desk"，第29页)上有一篇文章专门比较了Date、POSIXct和chron。(前两个是R的核心，chron是一个包。)

timeDate类(在timeDate包中)基于POSIXct，但具有额外的时区/金融中心支持。

对于间隔规则的系列，tis包支持许多日期概念。

mondate包支持记帐日期。

zoo时间序列包支持几乎任何日期/时间类，还具有兼容ts的yearmon和yearqtr。

xts时间序列包在zoo之上工作，通过将最常见的日期/时间类转换为POSIXct并将其转换回来来处理这些类。

Time Series CRAN Task View中也有信息。

Answer 2

使用POSIXct和lubridate。

Answer 3

Rmetrics实际上写了一本关于这个主题的(免费)电子书，《金融中R的时间序列对象的讨论》，可以在https://www.rmetrics.org/ebooks-tseries上找到