如何从列表中提取数据，而不使用R中的其他维度？

Question

我有一个由温度的多个.nc文件(cmip6)聚合在R中创建的列表。

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我想拉出一个时间步(月)的'data‘，它的大小是1x256x512，因为我想把它写到一个新文件中。

我的问题是，当我试图访问数据时，它具有与之相关联的经纬度。

data_extract<- test$Data返回：

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然而，我希望它有这样的结构(这是我使用过的其他数据的一个例子)：即只有数据矩阵，不包括后面的属性。

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抱歉，我不能做一个可重现的例子，因为我不知道如何创建这个场景(当您试图访问.nc文件中的原始数据时，会包含额外的维度)。这个特定的列表是使用以下代码创建的：

#-------------------COLLAPSE ALL THE DATASETS------------
  makeAggregatedDataset(source.dir="C:/Users/Documents/Cmip6/mon/",recursive = T, ncml.file = "test.ncml")
#-------------------CREATE THE DIC FILE------------------
  dictionary <- tempfile(pattern = "dicCDX", fileext = ".dic")
test<-loadGridData("test.ncml","tasmax",dictionary = dictionary)

上面的loadGridData函数可以在Climate4R (https://github.com/SantanderMetGroup/climate4R)的LoadeR包中找到

unname<-unname(test$Data)不会改变任何东西：

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Answer 1

要删除尺寸属性，您可以执行以下操作：

attr(data_extract, "dimensions") <- NULL

还可以使用c剥离属性