从内存中完全删除Darknet网络

Question

我正在尝试在我的Jetson-Nano上运行yolo-darknet网络的许多实例，但它们都不能同时在Nano上运行，因为比起Nano上可用的内存要求更高。

我做了grpc服务器，它获取一批图像并在内存中加载网络。在计算之后，我使用free_network(network *net)方法释放内存。

它是有效的，但是该方法的每隔一次调用释放的内存比加载到内存中的内存少50-70MB。当我对一批图像进行操作时，这种情况不会无限期地持续下去，大约在20次迭代之后，内存使用量停止增长。

我在没有计算的情况下测试了它，只是加载网络并从内存中释放，但我也有同样的问题。

如何在不终止进程的情况下完全从内存中移除/释放网络？

Answer 1

有一些已知的错误，如this与darknet的gpu内存泄漏有关，它已经被fixed。如果您还没有更新代码并使用旧版本，我建议您拉出最新的code并运行。

如果这还不能解决你的问题，有另一个图形处理器内存泄漏的bug报告，以及可能的修复，看看这是否有帮助。