修复read.csv的建议

Question

我正在读取csv文件，

data <- read.csv("F:/Root/ PUMPING - data.csv", header = T, sep = ";")

它是具有8个变量的1168个观察值的数据帧。

变量和表如下所示：

  Fiscal_Year SiteState      county  StartDate    EndDate Site_Type Count_Site Sum_Gallons
1        FY 18        IA      Butler 21/11/2017 21/11/2017         F          3      554700
2        FY 18        IA Cerro Gordo 18/10/2017 19/10/2017         F          1     1124085
3        FY 18        IA Cerro Gordo 19/10/2017 19/10/2017         F          1      478240
4        FY 18        IA Cerro Gordo 20/10/2017 20/10/2017         F          1      201306
5        FY 18        IA Cerro Gordo 20/10/2017 21/10/2017         F          1      973760
6        FY 18        IA Cerro Gordo 20/10/2017 23/10/2017         F          1      784743
7        FY 18        IA Cerro Gordo 26/10/2017 26/10/2017         F          1      246462
8        FY 18        IA Cerro Gordo 27/10/2017 29/10/2017         F          1      561808
9        FY 18        IA Cerro Gordo 30/10/2017 30/10/2017         F          1      519946
10       FY 18        IA Cerro Gordo 02/11/2017 02/11/2017         F          2      816240
11       FY 18        IA Cerro Gordo 03/11/2017 08/11/2017         F          1     1260160
12       FY 18        IA Cerro Gordo 04/11/2017 04/11/2017         F          2      757145
13       FY 18        IA Cerro Gordo 05/11/2017 05/11/2017         F          3     1022532
14       FY 18        IA Cerro Gordo 06/11/2017 06/11/2017         F          1      565500
15       FY 18        IA Cerro Gordo 06/11/2017 07/11/2017         F          1      682500
16       FY 18        IA Cerro Gordo 07/11/2017 07/11/2017         F          3      905442
17       FY 18        IA Cerro Gordo 08/11/2017 08/11/2017         F          1      128880
18       FY 18        IA Cerro Gordo 09/11/2017 09/11/2017         F          2      509776
19       FY 18        IA Cerro Gordo 10/11/2017 11/11/2017         F          1      730916
20       FY 18        IA Cerro Gordo 12/11/2017 12/11/2017         F          1      440577

在使用日期列时，我遇到了几个问题。当我应用nrow()命令时，我看到的是：

> nrow(data)
[1] 1168

但是对于每个变量(例如)：

> nrow(data$Fiscal_Year)
NULL
> nrow(data$SiteState)
NULL

有没有人有关于如何修复这个问题并将所有数据导入行的建议？我并不是要计算矢量中的对象。这个结构后来出现了几个问题。我相信，如果值在行中，这些将被修复。

Answer 1

这是因为data$Fiscal_Year的输出是一个向量，并且向量没有行供R计算，向量是一维对象。您需要使用length(data$Fiscal_Year)

Answer 2

重新访问后面的代码并对其进行修复可能是有意义的，这样它就可以处理向量作为输入，但是如果需要的话，您可以使用nrow(data[, "Fiscal_Year", drop=FALSE])保留数据框列的结构。以下是R附带的iris数据集的示例：

data(iris)
str(iris)
# 'data.frame': 150 obs. of  5 variables:
#  $ Sepal.Length: num  5.1 4.9 4.7 4.6 5 5.4 4.6 5 4.4 4.9 ...
#  $ Sepal.Width : num  3.5 3 3.2 3.1 3.6 3.9 3.4 3.4 2.9 3.1 ...
#  $ Petal.Length: num  1.4 1.4 1.3 1.5 1.4 1.7 1.4 1.5 1.4 1.5 ...
#  $ Petal.Width : num  0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.4 0.3 0.2 0.2 0.1 ...
#  $ Species     : Factor w/ 3 levels "setosa","versicolor",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... nrow(iris)
# [1] 150
nrow(iris$Sepal.Length)
# NULL
nrow(iris[, "Sepal.Length"])
# NULL
nrow(iris[, "Sepal.Length", drop=FALSE])
# [1] 150 
head(iris$Sepal.Length)
[1] 5.1 4.9 4.7 4.6 5.0 5.4
head(iris[, "Sepal.Length", drop=FALSE])
#   Sepal.Length
# 1          5.1
# 2          4.9
# 3          4.7
# 4          4.6
# 5          5.0
# 6          5.4