异构Numpy数组的记录数据类型

Question

我正在使用numpy，为了创建一个异构数组，有必要使用dtype()函数。在阅读了一些关于这个函数的python文档后，我想我知道它是如何工作的；

t = np.dtype([('name', str),('edad',int)]) <-- This tells to python that my array will have a new data type with a string named 'name' and an int named 'edad'.


R = np.array([('Rosendo',15)]) <-- And now everything I put with this other python will try to convert to str and int.

这是创建异构阵列的正确方法吗？我的数组项目必须总是元组吗？我看到一些人这样写代码：

t = dtype([('name', str_, 40), ('numitems', int32), ('price',float32)])

但是这是行不通的，那么"40“这个词呢('name'，str_，40)。有没有其他方法可以使用dtype()创建异构数组？

Answer 1

要创建结构化数组，您需要指定复合数据类型，并将数据指定为元组列表：

In [98]: dt = np.dtype([('name', 'U10'),('edad',int)])                                               
In [99]: R = np.array([('Rosendo',15)], dtype=dt)                                                    
In [100]: R                                                                                          
Out[100]: array([('Rosendo', 15)], dtype=[('name', '<U10'), ('edad', '<i8')])
In [101]: R['name']                                                                                  
Out[101]: array(['Rosendo'], dtype='<U10')

通常，按字段指定数据更容易：

In [102]: R = np.zeros((3,), dt)                                                                     
In [103]: R                                                                                          
Out[103]: 
array([('', 0), ('', 0), ('', 0)],
      dtype=[('name', '<U10'), ('edad', '<i8')])
In [104]: R['name'] = ['one','two','three']                                                          
In [105]: R['edad'] = [101, 93, 3]                                                                   
In [106]: R                                                                                          
Out[106]: 
array([('one', 101), ('two',  93), ('three',   3)],
      dtype=[('name', '<U10'), ('edad', '<i8')])