我试图用python和tensorflow-gpu包为ppc64le机器构建一个docker容器。我在docker容器中安装了miniconda3,并使用IBM存储库安装了所有必需的包。令我惊讶的是,最终得到的docker容器(7 7GB)是amd64对应容器(3.8 7GB)的两倍。
我认为原因是,来自IBM存储库的包使安装变得臃肿。我做了一些研究,在tensorflow_core目录中发现了两个文件libtensorflow.so和libtensorflow_cc.so。这两个文件的大小都约为900MB,并且它们都没有安装在amd64容器中。
这两个文件似乎就是用C和C++编程的API文件。所以我的问题是:如果我计划在这个容器中只使用python,我是否可以删除这两个文件,或者它们是否在tensorflow的ppc64le安装中服务于其他目的?
发布于 2020-10-22 20:58:07
是。添加这些是因为有很多对它的请求,并且自己拼凑一个已经构建的TF .whl的库和头文件是一件很痛苦的事情。
如果你想要更多的磁盘空间,可以将它们删除。
你的"amd64容器“的内容是什么?只是安装tensorflow的一小部分吗?
https://stackoverflow.com/questions/64465852
复制相似问题