使每一列都是Pandas Dataframe之前所有列的总和

Question

我有以下熊猫数据框架：

           2019 Jan  2019 Mar  2019 Apr  2019 May  2019 Jun
 CASC\n         2.0       2.0       2.0       1.0       2.0
 SpaceX\n       1.0       1.0       1.0       2.0       2.0

你可以使用下面的代码来获得它：

import pandas as pd

data_dict = {
    '2019 Jan': {' CASC\n': 2.0, ' SpaceX\n': 1.0},
    '2019 Mar': {' CASC\n': 2.0, ' SpaceX\n': 1.0},
    '2019 Apr': {' CASC\n': 2.0, ' SpaceX\n': 1.0},
    '2019 May': {' CASC\n': 1.0, ' SpaceX\n': 2.0},
    '2019 Jun': {' CASC\n': 2.0, ' SpaceX\n': 2.0}
 }

pd.DataFrame.from_dict(data_dict)

我希望每一列都是前面所有列的总和，因此最终的数据帧将如下所示：

           2019 Jan  2019 Mar  2019 Apr  2019 May  2019 Jun
 CASC\n         2.0       4.0       6.0       7.0       9.0
 SpaceX\n       1.0       2.0       3.0       5.0       7.0

我可以获得所有列的总和，并使用以下代码使其成为一个新列：

df['Total'] = df.iloc[:,:].sum(axis=1)

这将导致以下数据帧：

           2019 Jan  2019 Mar  2019 Apr  2019 May  2019 Jun  Total
 CASC\n         2.0       2.0       2.0       1.0       2.0    9.0
 SpaceX\n       1.0       1.0       1.0       2.0       2.0    7.0

但这显然不是我想要的。取而代之的是，我希望每一列都作为前一列及其自身的"Total“。有人知道怎么做吗？

Answer 1

df=df.cumsum(axis=1)
print(df)

打印：

           2019 Jan  2019 Mar  2019 Apr  2019 May  2019 Jun
 CASC\n         2.0       4.0       6.0       7.0       9.0
 SpaceX\n       1.0       2.0       3.0       5.0       7.0