如何通过超参数调优获得唯一答案？

Question

我想在matlab中训练一个支持向量机分类器，并通过K-折交叉验证找到它的最佳超参数，然后使用该模型对另一个数据集进行分类精度测试。所以我写了以下代码：

Mdl = fitcsvm(trainingData,labels,'OptimizeHyperparameters','auto',...
'HyperparameterOptimizationOptions',struct('Optimizer','gridsearch','AcquisitionFunctionName',...
    'expected-improvement-per-second','MaxObjectiveEvaluation',10,'ShowPlots',false,'Verbose',0));
label = predict(Mdl,testData);  

我的问题是，每次我运行这段代码，然后计算分类精度时，我都会得到不同的结果。有什么问题吗？我怎么才能修复它呢？我会感谢你的任何想法。

Answer 1

名称包括per-second的获取函数不会产生可重现的结果，因为优化依赖于目标函数的运行时。查看页面https://it.mathworks.com/help/stats/bayesian-optimization-workflow.html