错误:在循环中使用df.at函数时，'BlockManager‘对象没有属性'T’问题

Question

当我尝试在没有循环的情况下使用df.at函数时，它可以很好地更改永久列的数据，但在循环中使用它时会出现错误。代码在这里。

import pandas as pd

data1 = {'Name': ['Jai', 'Princi', 'Gaurav', 'Anuj'],
        'Height': [5.1, 6.2, 5.1, 5.2]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
data2 = {'Name': ['Jai', 'Princi', 'Gaurav', 'Anuj'],
         'Height': [4.1, 3.4, 7.1, 9.2]}
df2 = pd.DataFrame(data2)
df3 = pd.concat([df1, df2], axis=1)
for i in range(int(len(df1))):
    for j in range(int(len(df2))):
        if df1['Name'][i] != df2['Name'][j]:
            continue
        else:
            out = (df1['Height'][i] - df2['Height'][j])
            df3.at[i, 'Height_Comparison'] = out
            break
print(df3)

Answer 1

发生此问题的原因是数据框df3中的列名(‘Name’、'Height')重复，这是由于合并操作造成的。Concat在造成此问题的Data Frame df3中使用相同的列名('Name'，'Height')创建双条目。一旦我将列名改为Name1，df1中的Height1和df2中的Name2，Heigh2，问题就解决了。