反转数据帧中的列和行

Question

新手来了！所以我的数据看起来像这样：

rater1 1

rater1 2

rater1 3

rater2 2

rater2 3

rater2 1

我希望输出如下所示：

点评者1 |1| 2| 3

点评者2 |2| 3| 1

我曾尝试使用groupby()函数。但它似乎不起作用。

有谁有什么想法吗？

Answer 1

dplyr解决方案：

df %>%
  group_by(rater) %>%
  summarise(ratings = paste0(ratings, collapse = ","))
# A tibble: 2 x 2
  rater  ratings
* <chr>  <chr>  
1 rater1 1,2,3  
2 rater2 1,2,3 

如果您不希望在评级之间有,，只需在paste0的collapse参数中将","替换为" "。

数据：

df <- data.frame(
  rater = c(rep("rater1",3), rep("rater2",3)),
  ratings = c(rep(c(1,2,3), 2))
)

Answer 2

除了Chris Ruehlemanns回答。以下是针对您在评论中的请求的解决方案:使用lead slice

library(dplyr)
df %>% 
  group_by(rater) %>% 
  mutate(rating1 = ratings,
         rating2 = lead(ratings),
         rating3 = lead(ratings, 2)) %>% 
  slice(which(row_number() %% 3 == 1)) %>% 
  select(-ratings)

输出：

  rater  rating1 rating2 rating3
  <chr>    <dbl>   <dbl>   <dbl>
1 rater1       1       2       3
2 rater2       1       2       3