我有一个or-tools的一维整数数组,这个数组的值是不确定的,我想找出大于0的最小值,比如2, 0,3,5,0,6,8,9我想找出最小值2我该怎么做?
from ortools.sat.python import cp_model
model = cp_model.CpModel()
solver = cp_model.CpSolver()
work={}
for i in range(8):
work[i]=model.NewIntVar(0, 9, "work(%i)" % (i))
model.Add(work[0]==2)
model.Add(work[1]==0)
model.Add(work[2]==3)
model.Add(work[3]==5)
model.Add(work[4]==0)
model.Add(work[5]==6)
model.Add(work[6]==8)
model.Add(work[7]==9)
min_value = model.NewIntVar(0, 9, "")
#this code only found 0, but did not find the 2 I wanted
model.AddMinEquality(min_value, [work[i] for i in range(8)])
status = solver.Solve(model)
print("status:",status)
print("min value:",solver.Value(min_value))发布于 2021-02-07 14:59:32
你为什么不扫描一下整数列表,记住最小的非负整数。
根据您的描述,对于简单的线性算法,您不需要NP-hard求解器。
如果数组x是一个整数变量数组。如果M是最大值,则创建第二个并行数组y,其域为1..M +1
对于每个变量xi,使用以下代码将其链接到yi:
lit = model.NewBoolVar('')
model.Add(xi > 0).OnlyEnforceIf(lit)
model.Add(xi == 0).OnlyEnforceIf(lit.Not())
model.Add(yi == xi).OnlyEnforceIf(lit)
model.Add(yi == M + 1).OnlyEnforceIf(lit.Not())那么你想要的是y数组的最小值。
https://stackoverflow.com/questions/66084217
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