Plotly-响应下拉菜单的并排虚线堆叠条形图

Question

我有以下数据帧：

--页面上显示用于选择问题的dcc.Dropdown --

Job  Tenure  Location  Topic
CSM   3-5    England   Budget cuts 
CSM   6-10   Scotland  Budget cuts
SA    0-2    India     Time consuming demands
SA    3-5    England   Lack of oversight
SA    6-10   Germany   Lack of support
MIA   11-15  India     Lack of support
ADCS  20+    England   Bureaucracy
MIA   16-20  Ireland   Bureaucracy
ADCS  20+    USA       Budget cuts

最终结果需要有三组图表。每组由两个并排堆叠的条形图组成。

下面是结果：

由并排的两条线组成的图形一：

bar 1=堆叠作业(height=9，堆栈由2xCSM、3xSA、2xMIA、2xADCS组成)

bar2 =问题按角色细分。例如，如果在下拉列表中选择了问题“预算削减”，则此图将为height=3，堆栈由2xCSM，1xADCS组成。

当您从下拉列表中选择问题时，栏2需要更新。因此，如果我现在选择问题‘缺乏监督’，条形图2的高度将是1，由作业1 x SA堆叠。

图2和图3将与上面相同，但分别针对保留期和位置，而不是工作。因此，在上述实例中为Job的所有实例中，堆栈都将是保留期/位置。

老实说，即使有人可以告诉我如何制作第一张图表，我也可以复制图表2和3的代码。我希望这是有意义的。

这是我得到的输出。我基本上希望这两个条在同一个轴上，而不是像这里一样分开(忽略高度值，因为我的df比我在这里给出的值大)。

​

​

谢谢你们。

Answer 1

下面是一个简单的工作示例，改编自

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)

app.layout = html.Div(children=[
    html.H1(children='Hello Dash'),

    html.Div(children='''
        Dash: A web application framework for Python.
    '''),

    dcc.Graph(
        id='example-graph',
        figure={
            'data': [
                {'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 1, 2], 'type': 'bar', 'name': 'SF'},
                {'x': [1, 2, 3], 'y': [2, 4, 5], 'type': 'bar', 'name': u'Montréal'},
                {'x': [1, 2, 3], 'y': [5, 2, 6], 'type': 'bar', 'name': 'SF', 'xaxis': 'x2',},
                {'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 1, 2], 'type': 'bar', 'name': u'Montréal', 'yaxis': 'y2',},
            ],
            'layout': {
                'title': 'Dash Data Visualization',
                'xaxis': {'domain':[0, 0.5]},
                'xaxis2': {'domain':[0.6, 1]},
                'yaxis2': {'anchor': 'x2'}
            }
        }
    )
])

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

它应该输出类似这样的内容，

​

​