Pandas pd.to_datetime只保留时间而不是日期

Question

我有一个dataframe(Pandas)，它有一个表示日期的列，格式如下：

import pandas as pd
import tushare as ts

data = ts.get_tick_data('600030',date='2019-06-28',src='tt') [['time','price','change','volume','amount']]
print(data.head())

具体地说，我想使用pd.to_datetime将'time‘列转换为datetime。

代码是：

  import pandas as pd
  import tushare as ts

  data = ts.get_tick_data('600030',date='2019-06-28',src='tt') [['time','price','change','volume','amount']]
  data.index=pd.to_datetime(data['time'])
  del data['time']
  print(data.head())

结果如下：

                           price  change  volume    amount
   time                                                
   2019-06-29 09:25:04  23.85   -0.07    6825  16279485
   2019-06-29 09:30:02  23.85    0.00    2736   6529832
   2019-06-29 09:30:05  23.85    0.00    3964   9459955
   2019-06-29 09:30:08  23.85    0.00     665   1585346
   2019-06-29 09:30:11  23.87    0.02     348    830136

我只想要datetime样式的时间，但不想要日期。如下所示：

          price  change  volume    amount
time                                     
09:25:04  23.85   -0.07    6825  16279485
09:30:02  23.85    0.00    2736   6529832
09:30:05  23.85    0.00    3964   9459955
09:30:08  23.85    0.00     665   1585346
09:30:11  23.87    0.02     348    830136

所以我需要帮助。

Answer 1

尝尝这个

df = pd.DataFrame(data={'date':['2019-06-29 09:25:04','2019-06-29 09:30:02'],
                       'col2':[2,3]})

df['time'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.time

如果您想将其作为索引，那么只需这样做

df.set_index('time',inplace=True)

Answer 2

我应该在评论中写下这个答案，但我找不到如何将我的代码以适当的格式粘贴到评论中。我通过谷歌找到了答案，有些人这样告诉我：https://meta.stackexchange.com/questions/74784/how-do-i-add-code-while-writing-comments

我很难理解为什么堆栈溢出网站不能这样做:我可以同时用代码写我的答案。

所以我必须将我的代码以正确的格式粘贴到回答我的问题区域：

谢谢你的@tawab_shakeel，在他的帮助下我解决了这个问题。代码如下：

import pandas as pd
import tushare as ts

data = ts.get_tick_data('600030',date='2019-06-28',src='tt'[['time','price','change','volume','amount']]
data.set_index(data['time'],inplace=True)
data.index=pd.to_datetime(data['time']).dt.time
del data['time']

# data = pd.DataFrame(data={'date':['2019-06-29 09:25:04','2019-06-29 09:30:02'],
#                        'col2':[2,3]})

# data['time'] = pd.to_datetime(data['date']).dt.time

print(data.head())