Logstash:从一个弹性搜索迁移到另一个弹性搜索会产生一些额外的属性

Question

我一直在使用Logstash将其中一个索引从自托管Elasticsearch迁移到亚马逊ElasticSearch。成功迁移后，我们发现文档中添加了一些额外的字段。我们怎样才能防止它被添加

我们的Logstash配置文件

input {
 elasticsearch {
 hosts => ["https://staing-example.com:443"]
 user => "userName"
 password => "password"
 index => "testingindex"
 size => 100
 scroll => "1m"
 }
}

filter {

}

output {
 amazon_es {
 hosts => ["https://example.us-east-1.es.amazonaws.com:443"]
 region => "us-east-1"
 aws_access_key_id => "access_key_id"
 aws_secret_access_key => "access_key_id"
 index => "testingindex"
}
stdout{
  codec => rubydebug
  }
}

我们的自托管ElasticSearch中的文档

{
        "_index": "testingindex",
        "_type": "interaction-3",
        "_id": "38b23e7a-eafd-4163-a9f0-e2d9ffd5d2cf",
        "_score": 1,
        "_source": {
           "customerId" : [
            "e177c1f8-1fbd-4b2e-82b8-760536e42742"
          ],
          "customProperty" : {
            "messageFrom" : [
              "BOT"
            ]
          },
          "userId" : [
            "e177c1f8-1fbd-4b2e-82b8-760536e42742"
          ],
          "uniqueIdentifier" : "2b027fc0-a517-49a7-a71f-8732044cb249",
          "accountId" : "724bee3e-38f8-4538-b944-f3e21c518437"
        }
      }

我们的亚马逊ElasticSearch中的文档

   {
        "_index" : "testingindex",
        "_type" : "doc",
        "_id" : "B-hP020Bd2lcvg9lTyBH",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "customerId" : [
            "e177c1f8-1fbd-4b2e-82b8-760536e42742"
          ],
          "customProperty" : {
            "messageFrom" : [
              "BOT"
            ]
          },
          "@version" : "1",
          "userId" : [
            "e177c1f8-1fbd-4b2e-82b8-760536e42742"
          ],
          "@timestamp" : "2019-10-16T06:44:13.154Z",
          "uniqueIdentifier" : "2b027fc0-a517-49a7-a71f-8732044cb249",
          "accountId" : "724bee3e-38f8-4538-b944-f3e21c518437"
        }
      }

@Version和@Timestamp是文档中新增的两个字段

有没有人能解释为什么它会被添加?有没有其他方法可以防止这种情况发生？当您比较两个文档时，_type和_id也发生了变化，我们需要与自托管Elasticsearch中的文档相同的_type和_id

Answer 1

字段@version和@timestamp是由logstash生成的，如果你不需要它们，你需要使用一个变异过滤器来删除它们。

mutate {
    remove_fields => ["@version","@timestamp"]
}

为了保持原始文档的_type和_id，您需要更改输入并添加选项docinfo => true，以便将这些字段放入@metadata字段并在输出中使用它们，documentation提供了一个这样的示例。

input {
    elasticsearch {
        ...
        docinfo => true
    }

output {
    elasticsearch {
        ...
        document_type => "%{[@metadata][_type]}"
        document_id => "%{[@metadata][_id]}"
    }
}

请注意，如果您的Amazon Elasticsearch版本为6.X或更高版本，则每个索引只能有一个文档类型，并且版本7.X为typeless，而且，logstash版本7.X不再具有document_type选项。