在不均匀的列表中查找接近的LON值

Question

我有两个经度值矩阵。我想找出两个列表中距离很近的点。我的问题是列表有不同的长度

其中一个名为Lon_pair，另一个名为Lon_epa。

Lon_pair的大小

size(Lon_pair) 
12635       1

Lon_epa的大小

size(Lon_epa)
20560       1

如何在Lon_pair中找到与Lon_epa中的点接近的点？还是找出它们之间的区别？

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filename_pair = 'C:\Users\tadams15\Desktop\ALL_PAIR.csv';
data = xlsread(filename_pair);

Lon_pair = data(:,2);
Lat_pair = data(:,3);
Label_pair = data(:,4);

filename_epa = 'C:\Users\tadams15\Desktop\aqs.csv'
data2 = xlsread(filename_epa);
Lon_epa = data2(:,4);
Lat_epa = data2(:,5);

%% Find Lat/Lon Combos
for j = 1:20560
for i = 2:12636
        d_lon(j) = Lon_epa(:) - Lon_pair(i);
        d_lon_m(j) = d_lon/(9e-06);
        if d_lon(:) < 300
           [row,col] = find(d_lon)
        end
end
end

Answer 1

对于非常大的数据集，这不是最有效的，但它可能对您有效(或者至少是一个起点)。下面的双循环遍历两个数据集，找到点之间的距离，保持与最小距离相对应的伴生数据集的最小和行数。

% set up dummy data to mimic UTM x,y (northing,easting) coordinates
x1 = randi([0,50000],20,1);
y1 = randi([-230000,420000],20,1);

x2 = randi([0,50000],12,1);
y2 = randi([-230000,420000],12,1);
% end set up


mydist = NaN(length(x1), 2); % pre-allocate

for ii = 1:length(mydist)
    xa = x1(ii);
    ya = y1(ii);
    temp_dist = NaN(length(x2), 2);
    for jj = 1:length(x2)
        xb = x2(jj);
        yb = y2(jj);
        temp_dist(jj, 1) = sqrt((xa-xb)^2 + (ya-yb)^2); % if you have the Statistics Toolbox, you can just use pdist
        temp_dist(jj, 2) = jj; % this is the row number in set2
    [value, index] = min(temp_dist(:,1));
    mydist(ii, 1) = value;
    mydist(ii, 2) = temp_dist(index, 2);
    end
end

mydist_table = array2table(mydist);
mydist_table.Properties.VariableNames = {'Clostest_Distance', 'Set2_RowNumber'};