如何测试yolov3和yolov4权重文件？

Question

我正在尝试使用yolov3和yolov4进行对象检测，我只想训练1个class=人员。我使用的是COCO数据集。

训练结束后，如何测试我的体重文件？我想测试所有的“测试数据集”，而不仅仅是一个图像。

我有列车损失图表，但这还不够。我想计算准确率，精确度，召回率等。我找到了这个例子：https://darknet.gong.im/

./darknet检测器测试cfg/coco.data cfg/yolov3.cfg weight/yolov3.weight batch ./in_images/ ./out_images/ >./results.txt ts.txt

你能告诉我如何将这两个算法与成功度量进行比较吗？

如何测试yolov3和yolov4权重文件？

Answer 1

有一个用于测试模型的map函数。

./darknet检测器映射cfg/coco.data cfg/yolov3.cfg weight/yolov3.weight

如果您标记您的测试数据集，并将其路径提供给数据文件中的“有效”字段，则可以在您的数据集上使用map函数。

此外，您还可以在训练时使用-map标志来查看图形上的地图结果。如果你在训练时使用-map标志，暗网也会保存最好的权重文件，所以你不需要找到最好的。