如何获取featuretools中最高实体的trans_primitives？

Question

在featuretools中的经典模拟客户数据集示例中，如果我必须派生transactions entity的transaction_time属性的trans_primitives，如month, day, year等。我该怎么做？

​

​

import featuretools as ft
es = ft.demo.load_mock_customer(return_entityset=True)
feature_matrix, feature_defs = ft.dfs(entityset=es, target_entity=???, agg_primitives=["count"], trans_primitives=["month"], max_depth=1)

在这种情况下，目标实体应该是什么？

Answer 1

谢谢你的问题！通过在DFS中将目标实体设置为transactions，您可以从事务时间获得这些特性。您还需要指定要应用的转换基元。如果这有帮助，请告诉我。

feature_matrix, feature_defs = ft.dfs(
    entityset=es,
    target_entity='transactions',
    agg_primitives=[],
    trans_primitives=['day', 'month', 'year'],
    max_depth=1,
)

feature_matrix.head().filter(regex='time')

                DAY(transaction_time)  MONTH(transaction_time)  YEAR(transaction_time)
transaction_id
298                                 1                        1                    2014
2                                   1                        1                    2014
308                                 1                        1                    2014
116                                 1                        1                    2014
371                                 1                        1                    2014