tensorflow在运行时急切执行更改

Question

我正在使用tensor2tensor (1.9.0)和tensorflow 1.9。当我尝试在T2T- tf.enable_eager_execution()解码器中启用急切执行解码器时，它工作得很好。但是，当程序在tensor2tensor的python代码内部中断时，我发现急切执行已被禁用。我试图在t2t框架中对任何可能禁用它的东西进行grep，但我找不到任何可能会这样做的东西。

版本: t2t 1.9.0 tensorflow (cpu) 1.9.0 python 3.6 ubuntu 18.04

Answer 1

我使用的是Python3，我不得不把tensorflow和tf.enable_eager_execution放在我的脚本的顶部

 import tensorflow as tf
 tf.enable_eager_execution()

 you may have to shutdown the kernal and jupyter notes than reopen them.

 a=tf.Variable([1,2])
 a.assign([5, 6])

 print(a.numpy())   

输出：

 [5,6]