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问“RandomForestRegressor”对象没有属性“accuracy_score”
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Stack Overflow用户

提问于 2021-11-16 16:49:52

回答 1查看 23关注 0票数 0

from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
RF=RandomForestRegressor(n_estimators=500,random_state=101)
RF.fit(predictors,target)
yPrediRF=RF.predict(x_test)
from sklearn.metrics import confusion_matrix,accuracy_score,recall_score,precision_score
RF.accuracy_score(x_test,y_test)

    AttributeError                            Traceback (most recent call last)

in () ->1个RF.accuracy_score(x_test，y_test)

AttributeError：“”RandomForestRegressor“”对象没有属性“”accuracy_score“”

python

model

google-colaboratory

random-forest

attributeerror

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2021-11-16 16:56:19

做

accuracy_score(RF.predict(x_test), y_test)

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/69993069

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