如何修复运行集群模式spark作业时的“连接被拒绝错误”

Question

我在使用SLURM作业管理系统的uni集群上使用spark运行terasort基准测试。当我使用--master local8时，它工作得很好，但是当我将master设置为我的当前节点时，我得到了连接被拒绝的错误。

我运行此命令在本地启动应用程序，但没有出现问题：

> spark-submit \
    --class com.github.ehiggs.spark.terasort.TeraGen \
    --master local[8] \
    target/spark-terasort-1.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar 1g \
    data/terasort_in

当我使用集群模式时，我得到以下错误：

> spark-submit \
    --class com.github.ehiggs.spark.terasort.TeraGen \
    --master spark://iris-055:7077 \ #name of the cluster-node in use
    --deploy-mode cluster \
    --executor-memory 20G \
    --total-executor-cores 24 \
    target/spark-terasort-1.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar 5g \
    data/terasort_in

输出：

WARN  NativeCodeLoader:62 - Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException:  Exception thrown in awaitResult: 
    at
org.apache.spark.util.ThreadUtils$.awaitResult(ThreadUtils.scala:226) 
    at 
.
.
./*many lines of timeout logs etc.*/
.
.
.
Caused by: java.net.ConnectException: Connection refused
... 11 more

我希望该命令能够顺利运行并终止，但我无法克服这个连接错误。

Answer 1

问题可能是没有定义--conf变量。这可能是可行的：

spark-submit \
    --class com.github.ehiggs.spark.terasort.TeraGen \
    --master spark://iris-055:7077 \
    --conf spark.driver.memory=4g \
    --conf spark.executor.memory=20g \
    --executor-memory 20g \
    --total-executor-cores 24 \
    target/spark-terasort-1.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar 5g \
    data/terasort_in