pandas infer_freq返回None

Question

我有一个熊猫框架，它的索引是一个DateTimeIndex，我试图推断它的频率，但结果是没有。

df.index

DatetimeIndex(['2020-08-24 00:00:00', '2020-08-24 00:01:00',
               '2020-08-24 00:02:00', '2020-08-24 00:03:00',
               '2020-08-24 00:04:00', '2020-08-24 00:05:00',
               '2020-08-24 00:06:00', '2020-08-24 00:07:00',
               '2020-08-24 00:08:00', '2020-08-24 00:09:00',
               ...
               '2021-08-22 23:51:00', '2021-08-22 23:52:00',
               '2021-08-22 23:53:00', '2021-08-22 23:54:00',
               '2021-08-22 23:55:00', '2021-08-22 23:56:00',
               '2021-08-22 23:57:00', '2021-08-22 23:58:00',
               '2021-08-22 23:59:00', '2021-08-23 00:00:00'],
              dtype='datetime64[ns]', name='timestamp', length=307668, freq=None

如你所见，数据以1分钟的频率出现，但当我这样做时：

pd.infer_freq(df.index)  # returns None

有没有其他方法可以计算出输入频率？有没有一种方法对一些丢失的数据是健壮的？

Answer 1

在本例中，freq已经是None，所以您应该尝试：

>>> pd.to_timedelta(np.diff(df.index).min())
Timedelta('0 days 00:01:00')
>>> 

或者只是：

>>> np.diff(df.index).min()
numpy.timedelta64(60000000000,'ns')