在Pandas中，从列中提取唯一值并在列中显示结果

Question

在pandas中，我需要从列中提取唯一值并将它们显示为一列。

以下是我的数据：

Year,State,City,Month,Revenue,Cost
2012,FL,MI,1,10,5
2012,FL,MI,2,20,10
2012,FL,MI,2,20,5
2012,FL,MI,3,30,10
2012,FL,TA,1,10,5
2012,FL,TA,2,20,10
2012,GA,AT,1,10,5
2012,GA,AT,2,20,10
2012,GA,CO,1,10,5
2012,GA,CO,2,20,10
2013,FL,MI,1,10,5
2013,FL,MI,2,20,10
2013,FL,MI,2,20,5
2013,FL,TA,1,10,10
2013,FL,TA,2,20,5
2013,GA,AT,1,10,10
2013,GA,AT,2,20,5
2013,GA,CO,1,10,10
2013,GA,CO,2,20,5

我需要提取每个州的唯一名称，然后像这样显示它们：

State
AL
FL
GA

我在Pandas中尝试过各种方法。看起来pivot_table喜欢改变数据的格式。通常我会得到一个列表：

['FL' 'GA']

我想我可以在City列上调用unique。当我想以这种格式看到多个列时，这个问题就开始起作用了。以State, City.为例

输出将为：

FL, MI,
FL, TA,
GA, AT
...

所以它最终是一个groupby，但如果我不是在寻找一个值，它会给出一些奇怪的输出。

任何帮助都将不胜感激。

Answer 1

使用pandas.DataFrame()将从pandas.unique()获得的列表转换为数据帧

res = pd.DataFrame(df.State.unique()，columns=‘状态’)

Answer 2

你可以试试

unique_df = df[['state','city']].drop_duplicates()