在Python中创建chord图

Question

我想为下面的数据集创建一个Chord图，其中前两列作为物理位置，第三列显示有多少人访问了这两个列。

Place1   Place2    Count
US       UK        200
FR       US        450
UK       US        200
NL       FR        150
IT       FR        500

我试着使用全息视图，但我不能让它工作

nodes = hv.Dataset(df, 'Place1', 'Place2')
chord = hv.Chord((df, nodes), ['Place1', 'Place2'], ['Count'])
graph = chord.select(selection_mode='nodes')

但我得到以下错误: DataError:没有可用的存储后端能够支持提供的数据格式。

如何使用此数据帧创建Chord图？

Answer 1

一个可能的解决方案如下所示。请记住，您的共享数据并不是很大，因此生成的chord图也很糟糕。

import holoviews as hv
chords = chord.groupby(by=["Place1", "Place2"]).sum()[["Count"]].reset_index()
chords = chords.sort_values(by="Count", ascending=False)

CChord = hv.Chord(chords)
print(CChord)
hv.extension("bokeh")
CChord

最后一部分hv.extension("bokeh")是可视化所必需的。你甚至可以像这样添加标签：

cities = list(set(chords["Place1"].unique().tolist() + chords["Place2"].unique().tolist()))
cities_dataset = hv.Dataset(pd.DataFrame(cities, columns=["City"]))

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