我想创建一个折线图,其中多条线共享相同的x轴和y轴。幸运的是,最新版本的Plotly似乎允许多个输入作为y。例如:px.line(df,x,[y1,y2])工作得很好。
不幸的是,我想添加文本作为datapoint注解,但这不能以相同的方式工作。
我的目标是创建一个包含多条线的线状图,每个数据点都用与相应线相同的颜色标注其y_value。
谢谢你的帮助!
发布于 2021-08-20 13:06:54
也许不是最优雅的方法,但下面的完整代码片段将生成下图。代码片段的一些核心部分包括:
方法:
for i, d in enumerate(fig.data):
for j, a in enumerate(d.x):
fig.add_annotation(x=a, y = d.y[j], text = str(d.y[j])[:5],
showarrow = False,
yshift = 10,
font=dict(color=d.line.color, size=12))图1:

如果您想要遵循其他color cycles来添加注释,只需包含:
colors = px.colors.qualitative.Alphabet并替换为:
font=dict(color=d.line.color, size=12)通过以下方式:
font=dict(color=colors[i], size=12)并获取:
图2:

如果这对你有用的话,我很乐意详细介绍一下。
完整代码:
# imports
import pandas as pd
import plotly.express as px
# data
df = px.data.stocks().tail(10)
df = df.drop(['AMZN', 'AAPL'], axis = 1)
df.set_index('date', inplace = True)
colors = px.colors.qualitative.Alphabet
fig = px.line(df, x = df.index, y = df.columns)
for i, d in enumerate(fig.data):
for j, a in enumerate(d.x):
fig.add_annotation(x=a, y = d.y[j], text = str(d.y[j])[:5],
showarrow = False,
yshift = 10,
font=dict(color=d.line.color, size=12)
# font=dict(color=colors[i], size=12)
)
fig.show()https://stackoverflow.com/questions/68861305
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