sympy.symbols与sympy.Symbol的区别

Question

这两种听起来相似的方法有什么不同？

import sympy
from sympy.physics.units.systems import SI
from sympy.physics.units import meter, second

A = sympy.symbols('A')
type(A)
B = sympy.Symbol('B')
type(B)

SI.set_quantity_scale_factor(A, meter**3/second)
SI.set_quantity_scale_factor(B, meter**3/second)

A和B具有相同的type，都可以作为SI.set_quantity_scale_factor的输入。这不是对"only one way to do it“的明显违反吗？

Answer 1

阅读文档，如果需要，还可以阅读代码。Symbol是一个类。symbols是一个可以创建Symbol类的多个实例的函数。

In [7]: symbols('A')                                                            
Out[7]: A

In [8]: Symbol('A')                                                             
Out[8]: A

symbols('A B C')不同于Symbol('A B C')。

In [9]: symbols('A B C')                                                        
Out[9]: (A, B, C)

In [10]: Symbol('A B C')                                                        
Out[10]: A B C

In [11]: type(_10)                                                              
Out[11]: sympy.core.symbol.Symbol

在Python中，定义一个类和一个单独的函数(或语法)来创建该类的对象是相当常见的。

np.array创建了一个np.ndarray类的对象。[]创建list对象，{a:b}创建dict对象。