在R(闪亮)中,我使用了Leaflet。我想使用一个包含多边形的geojson文件;每个多边形都有一个id。我还想使用一个csv文件,对geojson中的每个id进行测量。我的问题是:我是否必须先合并这些文件,然后才能在leaflet中使用它们,或者我可以在leaflet中单独使用csv中的数据?如果我必须首先合并它们,我如何合并这些文件并将多边形保留在结果中,因为如果我使用函数merge,结果将不是SpatialPlolygonsDataframe。
我的代码
library(viridis)
library(geojsonio)
library(leaflet)
setwd('H:/Mijn documenten/R')
Neighborhoods <- geojsonio::geojson_read("Buurten/BuurtGrHTB2017_2.geojson",
what = "sp")
deData <- read.csv(file="Buurten/Gegevens.csv", header=TRUE, sep=";")
MapData <- merge(Neighborhoods,deData,by='BU_CODE')
pal <- colorNumeric("viridis", domain = NULL, reverse=TRUE)
leaflet(MapData) %>%
addTiles() %>%
addPolygons(stroke = FALSE, smoothFactor = 0.3, fillOpacity = 1, fillColor=~pal(ifelse(P_GEHUWD<0,NaN,P_GEHUWD))) %>%
addLegend(pal = pal, values = ~(ifelse(P_GEHUWD<0,NaN,P_GEHUWD)), title="Aantal Inwoners", opacity = 1.0)发布于 2019-04-17 20:13:34
我推荐使用sf-package。它是R中最新一代的空间数据操作,更易于处理。
library(sf)
library(tidyverse)
library(geojsonsf)
Neighborhoods <- geojson_sf('H:/Mijn documenten/R/Buurten/BuurtGrHTB2017_2.geojson')
deData <- read.csv(file='H:/Mijn documenten/R/Buurten/Gegevens.csv', header=TRUE, sep=";")
inner_join(Neighbourhoods, deData, by = 'BU_CODE') -> MapData 或不使用dplyr
MapData <- merge(Neighbourhoods, deData, by = 'BU_CODE')在此基础上,您可以使用leaflet执行任何操作
https://stackoverflow.com/questions/55725430
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