如何在R中使用dplyr/ forcats包中的factor(f)语法？

Question

我正在尝试做一件非常简单的事情，那就是使用R中的forcats包来处理因子。我有一个包含一些因素变量的数据框架，其中一个是性别，我只是尝试使用fct_count计算变量的出现次数。该语法在文档中显示为fct_count(f) (这可能更简单！)。

我试着用dplyr的方式，使用管道操作符而不是$语法来访问变量，但似乎行不通。我只是从根本上误解了语法吗？

pid <- c('id1','id2','id3','id4','id5','id6')
gender <- c('Male','Female','Other','Male','Female','Female')
df <- data.frame(pid, gender)
df <- as.tibble(df)
df

# A tibble: 6 x 2
  pid   gender
  <chr> <fct> 
1 id1   Male  
2 id2   Female
3 id3   Other 
4 id4   Male  
5 id5   Female
6 id6   Female

# This throws an error
df %>%
  mutate(gender = as.factor(gender)) %>%
  fct_count(gender) # Error: `f` must be a factor (or character vector).

# This works but doesn't use the nice dplyr select syntax
fct_count(df$gender)
# A tibble: 3 x 2
  f          n
  <fct>  <int>
1 Female     3
2 Male       2
3 Other      1

我哪里错了？dplyr是新手，对于这样一个愚蠢的问题，我很抱歉，但我似乎在任何地方都找不到基本的示例！

Answer 1

fct_count接受一个类型为factor或char的向量，它不会特别注意数据块和数据帧。所以最简单的管道应该是...

library(dplyr)
library(forcats)

df %>%
   pull(gender) %>%
   fct_count 
#> # A tibble: 3 x 2
#>   f          n
#>   <fct>  <int>
#> 1 Female     3
#> 2 Male       2
#> 3 Other      1

您的数据

pid <- c('id1','id2','id3','id4','id5','id6')
gender <- c('Male','Female','Other','Male','Female','Female')
df <- data.frame(pid, gender)
df <- tibble::as_tibble(df)
df

Answer 2

您可以只使用group_by和n()

pid <- c('id1','id2','id3','id4','id5','id6')
gender <- c('Male','Female','Other','Male','Female','Female')
df <- data.frame(pid, gender)
df <- tibble::tibble(df)


df %>%
  dplyr::group_by(gender) %>%
  dplyr::summarise(cnt_gender = n()) %>% 
  dplyr::ungroup()