Pandas:合并来自两个不同列表的多个数据帧

Question

我有两个列表，其中存在多个数据帧

df_lst_1 = [df_1,df_2,df_3]
df_lst_2 = [df_4,df_5,df_6]

现在，我正在尝试合并数据帧，但有一个附加项。也就是说，我希望将df_1与df_4合并，将df_2合并为df_5，即元素合并。如果我使用下面的代码，同样的结果是不会实现的。

df_m = [] 
for p in df_lst_1:
  for c in df_lst_2:
    df_merge = p.merge(c,how='inner',on='KUNNR')
    df_m.append(df_merge)

上面的代码产生9个数据帧。然而，我需要三个“合并”的数据帧。

有什么线索吗？如何在这里使用“zip”或“map”功能？

Answer 1

我相信您希望在列表理解中先使用zip，然后使用merge：

df_m = [p.merge(c,how='inner',on='KUNNR') for p,c in zip(df_lst_1, df_lst_2)] 

或者使用循环解决方案：

df_m = [] 
for p,c in zip(df_lst_1, df_lst_2):
    df_merge = p.merge(c,how='inner',on='KUNNR')
    df_m.append(df_merge)