在直方图中绘制仓位对，以便与海运进行比较

Question

我有一个Dataframe，它由一些ML模型组成，有两列，分别用于训练和测试精度

evaluations_df
Out[13]: 
                    Model  train_accuracy  test_accuracy
0     Logistic Regression      100.000000      86.956522
1           Decision Tree       99.065421      84.782609
2           Random Forest       92.523364      82.608696
3            Ada Boosting      100.000000      89.130435
4       Gradient Boosting      100.000000      84.782609
5       Nearest Neighbors       88.785047      82.608696
6  Support Vector Machine       93.457944      82.608696
7             Naive Bayes       99.065421      89.130435

我想绘制类似于这个的图：

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​

其中，x值是模型的数量，其中它的刻度将被模型名称替换，而y值将是一对每个精度度量。

我试过这样的方法：

sns.histplot(data=evaluations_df, x=range(len(evaluations_df)), y=['train_accuracy', 'test_accuracy'],
                 color=['r', 'b'],
                 shrink=0.8,
                 multiple='dodge')

但它会引发以下错误：

ValueError: Length of list vectors must match length of `data` when both are used, but `data` has length 8 and the vector passed to `y` has length 2.

我似乎无法使用该列表将y值作为一对存储箱进行解包。

Answer 1

在不使用seaborn和仅使用pandas的情况下，您可以执行以下操作：

evaluations_df.plot.bar(x='Model', y=['train_accuracy', 'test_accuracy'])