在文本分类中使用基于多列的类

Question

我正在处理一个文本分类问题，我想不到也找不到解决方案。从本质上讲，我正在对一个私人投诉数据库进行分类，其中每个市政当局都有自定义类别，这是因为一些市政当局比其他市政当局有其他问题。

示例：

Mun.                Issue                                                 Class
London              Street lights are off                                 Street-lighting
New York            Street lights are off                                 lighting

正如您所看到的，我希望根据市政当局对问题进行分类，因此，根据第一列，只选择该市政当局的特定类别，然后选择按问题分类的类别。目前，我创建了包含相似类的超类，但现在我想更具体一些。我有一个很大的数据集，每个城市大约有10个班级。

Answer 1

你可以使用神经网络的普通分类算法。步骤如下: 1.将语料库创建为一个热门向量2.将神经网络训练为多类分类

我认为任何具有足够数量神经元的普通神经网络都可以提供结果。