如何在我的应用程序中处理AWS-RDS连接？

Question

我正在寻找一些关于如何处理我与AWS-RDS的连接的意见。我应该在每次执行查询时打开和关闭连接吗？我应该使用lambda函数吗?为什么？

我目前已经设置了它，所以连接保持打开，并从那里处理执行。我没有连接关闭或超时。

conn = pymysql.connect(db=dbname, host=host, port=port, user=user,
                       password=password)
cur = conn.cursor()

然后我在整个代码中执行查询，就像这样。

cur.execute("SELECT product, amount, total " +
              "FROM " + table +
            " WHERE po_date BETWEEN %s AND %s",
            (cur_month, next_month))

Answer 1

这取决于您的应用程序首选项。

全局连接-如果在全局级别创建连接，则可以在每次需要访问数据库时节省打开连接的成本，但在数据库上使用了更多内存，因为它维护打开的连接。如果应用程序在退出时没有关闭连接，则数据库必须手动使此空闲连接超时并终止它。您将需要向数据库添加重试逻辑，以确保连接仍处于活动状态。

每次连接都会增加创建和关闭连接的开销。在客户端和数据库端使用额外的cpu来打开和关闭连接，但将保持较低的连接计数。

至于使用lambda，这完全取决于应用程序的设计。但是，我会说是的，在你可以的时候使用它！

如果您希望使用lambda连接到数据库，则需要构建一个部署包或lambda层来包含SQL客户端。下面是一些包含分步说明的链接，用于使用pymysql为python创建这些文件。如果需要，您可以使用这些相同的指令将pymysql库替换为另一个SQL客户端。

https://geektopia.tech/post.php?blogpost=Create_Lambda_Package_Python

https://geektopia.tech/post.php?blogpost=Create_Lambda_Layer_Python