Pandas:根据每个基本级别的最近日期，使用多索引过滤数据帧

Question

我有一个格式如下的pd.DataFrame：

                    dimension    datekey  ...    tbvps workingcapital
ticker calendardate                       ...                        
A      2020-03-31         MRT 2020-04-30  ...   16.026   1.226000e+09
AAL    2020-03-31         MRT 2020-03-31  ...  123.058  -1.203800e+10
       2020-06-30         MRT 2020-06-30  ...  138.105  -4.211000e+09
AAP    2020-03-31         MRT 2020-04-18  ...  150.120   1.740946e+09
       2020-06-30         MRT 2020-07-11  ...  148.265   1.957966e+09

我只想选择每个报价器具有最新日历日期的行，因此输出将如下所示：

                    dimension    datekey  ...    tbvps workingcapital
ticker calendardate                       ...                        
A      2020-03-31         MRT 2020-04-30  ...   16.026   1.226000e+09
AAL    2020-06-30         MRT 2020-06-30  ...  138.105  -4.211000e+09
AAP    2020-06-30         MRT 2020-07-11  ...  148.265   1.957966e+09

我知道如何通过循环level(0)索引值和使用df.locticker.last('1D')来做到这一点，但我正在寻找更快的方法。

Answer 1

使用tail与groupby进行核对

df = df.groupby(level=0).tail(1)