选择不同列的值不是R中的某个值的行

Question

我有6个不同的专栏: call_outcome_1 - call_outcome_6

每个值可以是0-5之间的值(0=caller可达、2=left消息等)。

我正在尝试选择这6列中没有一列=0的行(也就是，从未联系过此人)

但是，其中一些值是NA。例如，如果在第一个呼叫中联系到此人，则call_outcomes 2-6将为NA。

我试过了：

not_interviewed=data %>%
  filter(call_outcome_1 !=0 & call_outcome_2!=0 & call_outcome_2 !=0 & call_outcome_3 !=0 & call_outcome_4 !=0 & call_outcome_5 !=0 & call_outcome_6 !=0) %>%
  select(record_id)
not_interviewed

这为我提供了记录，其中所有6次呼叫尝试都已填写(没有NAs)，并且没有一个是0。它排除了任何结果都有NA值的记录。我已经尝试了na.rm=FALSE，但得到一个错误。任何帮助都将不胜感激，我是R:的新手。)

Answer 1

你可以用下面的代码检查它是否与零不同，或者它是NA：

filter( (call_outcome_1 !=0 |is.na(call_outcome_1)==TRUE) & (call_outcome_2 !=0 |is.na(call_outcome_2)==TRUE) ...continue... & (call_outcome_6 !=0 |is.na(call_outcome_6)==TRUE))  )

Answer 2

考虑这个简单的例子：

data <- data.frame(a = 1:5, call_outcome_1 = c(0, NA, 1, 2, 0), 
                   call_outcome_2 = c(NA, 2, 1, 2, 3))
data
#  a call_outcome_1 call_outcome_2
#1 1              0             NA
#2 2             NA              2
#3 3              1              1
#4 4              2              2
#5 5              0              3

要选择任何值都不为0的行，可以使用rowSums

cols <- grep('call_outcome', names(data))
data[rowSums(data[cols] == 0, na.rm = TRUE) == 0, ]

#  a call_outcome_1 call_outcome_2
#2 2             NA              2
#3 3              1              1
#4 4              2              2