我想使用for循环自动绘制轴子图，而不是定义每个子集

Question

我使用以下代码(代码1)创建散点图。它工作得很好。我的问题是关于code2的。因为我想创建多个图，所以我感兴趣的是使用for循环来创建它们，而不是编写每个图。我编写了for循环代码(代码2)，但它给出了一个错误。请帮我解决代码2。

code1

import matplotlib.pyplot as plt
fig,(ax1,ax2,ax3)=plt.subplots(3,1,figsize=(5,10))
ax1.scatter(norm_reviews["Fandango_Ratingvalue"],norm_reviews["RT_user_norm"])
ax1.set_xlabel("Fandango")
ax1.set_ylabel("Rotten Tomatoes")
ax1.set_xlim(0,5)
ax1.set_ylim(0,5)
ax2.scatter(norm_reviews["Fandango_Ratingvalue"],norm_reviews["Metacritic_user_nom"])
ax2.set_xlabel("Fandango")
ax2.set_ylabel("Metacritic")
ax2.set_xlim(0,5)
ax2.set_ylim(0,5)
ax3.scatter(norm_reviews["Fandango_Ratingvalue"],norm_reviews["IMDB_norm"])
ax3.set_xlabel("Fandango")
ax3.set_ylabel("IMDB")
ax3.set_xlim(0,5)
ax3.set_ylim(0,5)
plt.show()

code2：

import matplotlib.pyplot as plt
for i in range(3):
    fig,ax(i) = plt.figure(3,1,i,figsize=(5,10))    
    x_label="Fandango"
    y_label=["RT_user_norm","Metacritic_user_nom","IMDB_norm"]
    ax(i).scatter(norm_reviews[x_label],norm_reviews[y_label[i]])
    ax(i).set_xlim(0,5)
    ax(i).set_ylim(0,5)
    ax(i).set_xlabel(x_label)
    ax(i).set_ylabel(y_label[i])
plt.show()

Answer 1

range(3)会给你0，1，2。你不能从零开始索引一个子图。

您可以使用以下基本结构：

plt.figure()
for i in range(3):
    plt.subplot(3,1,i+1)
    plt.plot([1,2], [3,4])
plt.show()

其他可能性：

fig, axs = plt.subplots(3, 1, sharex=True)
for i in range(3):
    axs[i].plot([0, 1], [2, 3])
plt.show()