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社区首页 >问答首页 >如何在Flux.jl中初始化权重

如何在Flux.jl中初始化权重
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Stack Overflow用户
提问于 2021-06-27 02:56:18
回答 1查看 74关注 0票数 0

我想为我的模型中的特定层初始化一些权重和偏差。这在Flux.jl中是如何实现的?

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回答 1

Stack Overflow用户

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发布于 2021-06-27 02:56:18

大多数层函数,如DenseConv,都考虑了权重和偏差。您可以通过执行? Dense? Conv来查看每个函数的定义,例如,可以通过执行以下命令简单地调用密集函数:Dense(W::AbstractMatrix, [bias, σ])和对于Conv函数,如下所示:

代码语言:javascript
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  julia> weight = rand(3, 4, 5);
  
  julia> bias = zeros(5);
  
  julia> c1 = Conv(weight, bias, sigmoid)  # expects 1 spatial dimension
  Conv((3,), 4=>5, σ)

其中,sigmoid是乙状结肠功能的语法糖,通常表示为σ()

票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/68145442

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