用熊猫改造csv

Question

我有以下代码：

#Import Modoules
from shutil import copyfile
import pandas as pd

#Read new sample
col_list = ['Use%']
df = pd.read_csv('temp.csv', usecols=col_list)

#Open Existing file and rename headers
partition_df = pd.read_csv('output.csv', names=['Server Name', 'Date' ,'Disk     Size', 'Mounted on', 'M-1 Usage %', 'M-2 Usage %', 'M-3 Usage %', 'M-4 Usage %', 'M-5 Usage %','M-6 Usage %', 'M-7 Usage %', 'M-8 Usage %', 'M-9 Usage %', 'M-10 Usage %', 'M-11 Usage %', 'M-12 Usage %', 'Temp'], header=1)

#insert new Sample
partition_df.insert(loc=4, column='Current % Usage', value=df)

#Drop Temp Column
partition_df.drop(['Temp'], axis=1, inplace=True)

#Drop empty Column
partition_df.dropna(axis=1, how='all', inplace=True)

#Write new Sample file
partition_df.to_csv('output.csv', index=False)

#copy output file to disk_check.csv
copyfile('output.csv', 'disk_usage.csv')

文件temp.csv为

Use%
20%
30%
23%

文件output.csv为

Server Name,Date,Disk Size,Mounted On,Current Usage  %
s4prd1,30/11/2020,15G,/usr/sap,17%
s4prd2,30/11/2020,2.0G,/var,1%
s4prd2,30/11/2020,15G,/usr/sap,16%

我需要最终的output.csv文件与新的列，这是‘使用%’作为‘当前使用率%’在列5，和旧的列进一步前进1列后，它应该看起来像这样：

Server Name,Date,Disk Size,Mounted On,Current Usage  %,M-1 Usage %
s4prd1,30/11/2020,15G,/usr/sap,20%,17%
s4prd2,30/11/2020,2.0G,/var,30%,1%
s4prd2,30/11/2020,15G,/usr/sap23%,16%

我不想插入空列，因为我在测试中成功地做到了这一点。但是，当我尝试在生产环境中运行它时，它在代码中显示错误-#打开现有文件并重命名标题-因为这些列中没有数据。

很抱歉我的英语不好:)

请帮帮忙

Answer 1

如果我没理解错的话，您需要添加新的“当前使用”，并将旧的前移并分别更改它们的名称。如果是这样，我可以建议先更改列名，这样以前的“当前使用”将变为“M-1使用”，以此类推：

static_columns = ['Server Name', 'Date', 'Disk Size', 'Mounted On']
partition_df.columns = static_columns + ['M-{} Usage%'.format(i) for i in range(1, (len(df.columns)-len(static_columns))+1)]

然后，您可以简单地将新数据插入为“当前使用情况”：

partition_df.insert(loc=4, column = 'Current Usage%', value=df)