使用vaex进行交互式大型绘图

Question

我在Windows10上使用python 3.8；试图绘制一个包含大约700M点的曲线图，声波分析。这里：Interactive large plot with ~20 million sample points and gigabytes of data

强烈推荐使用Vaex。我正在尝试使用Vaex教程中的示例，但该图形没有出现。我在网上找不到一个好的例子。

import vaex
import numpy as np
df = vaex.example()
df.plot1d(df.x, limits='99.7%');

Vaex文档没有提到应该使用pyplot.show()来显示。Plot1d绘制直方图。如何绘制连通点？

Answer 1

我非常确定vaex文档解释了(现已弃用)方法.plot1d(...)是matplotlib绘图例程的包装器。

如果您想使用入库数据创建自定义绘图，您可以采用此方法(我也在他们的文档中找到了此方法)

import vaex
import numpy as np
import pylab as plt

# Load example data
df = vaex.example()

# Do the binning yourself
counts = df.count(binby=df.x, shape=64, limits='99.7%')

# Take care of the x-axis
limits = df.limits_percentage(df.x, percentage=99.7)
xvals = np.linspace(limits[0], limits[1], num=64)

# Create your custom plot via matplotlib, plotly or your favorite tool
p.plot(xvals, counts, marker='o', ms=5);