如何使用集成模型从堆叠中获得每个基础模型的得分

Question

我已经创建了一个Stacking Ensemble Model。该模型如下所示

def get_stacking():
    level0 = list()
    level0.append(("DT", DecisionTreeRegressor()))
    level0.append(("DT-2", DecisionTreeRegressor(max_depth=2)))
    level1 = LinearRegression()
    model = StackingRegressor(estimators=level0, final_estimator=level1)
    return model

我想要得到每个基础模型的score和最终集成模型的分数。因此，我使用(通过estimators_)下面的代码来访问base model

if __name__ == "__main__":
    DATASETS = {"Dataset": generate_data}
    models = get_stacking()
    for dataset_name, generate_dataset in DATASETS.items():
        dfs = []
        for i, model in models.estimators_:
                df = analyse(
                    generate_dataset=generate_dataset,
                    regressor=model,
                    reg_name=i)

但是，我得到了一个错误的AttributeError: 'StackingRegressor' object has no attribute 'estimators_'

你能告诉我为什么会出现这个错误吗?我该如何解决这个问题？

Answer 1

您尚未拟合堆叠模型。属性estimators_包含拟合后的已拟合基本估计器；参数estimators包含未拟合的基本估计器。