如何使用NetworKit/SNAP获得最大匹配？

Question

我想得到图的最大匹配度。

现在，我使用Networkx中的算法：nx.algorithms.bipartite.matching.hopcroft_karp_matching(G)

然而，我在SNAPenter link description here中没有找到类似的算法。

对于NetworKit，我找到了这个页面：enter link description here。但是我不知道怎么用它。

有什么想法吗？如何使用NetworKit/SNAP来获得图的最大匹配？

Answer 1

关于NetworKit:还没有提供计算精确最大匹配的算法，但您可以使用networkit.matching.PathGrowingMatcher，它实现了Drake和Hougardy 1的最大匹配的线性时间1/2近似算法。您可以按如下方式使用它：

import networkit as nk

# g is your graph

# Create and run the matching algorithm
matcher = nk.matching.PathGrowingMatcher(g).run()

# Get the matching, this returns an object of type networkit.matching.Matching
matching = matcher.getMatching()

# You can parse the computed matching by using
# matching.isMatched and matching.mate, for example:
for u in g.iterNodes():
    if matching.isMatched(u):
        print(f"Node {u} is matched with node {matching.mate(u)}")

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