swaplevel()和reorder_levels()有什么不同？

Question

在pandas中使用分层索引级别时，swaplevel()和reorder_levels()之间的区别是什么

Answer 1

当只有两个级别的swaplevel和reorder_levels几乎相同时，但当你的df有超过3个级别时，个人认为reorder_levels是更优雅的方式

例如：

idx = pd.MultiIndex.from_arrays([[1, 1, 2], [1, 2, 2], [3, 3, 3],[1,1,1]])
df = pd.DataFrame(columns=idx, index=[1, 2, 3, 4])

如果我们想要将order level=0,1,2,3更改为3,2,1,0

使用swaplevel：需要多个调用

df.swaplevel(0,3,axis=1).swaplevel(1,2,axis=1)
     1          
     3          
     1    2     
     1    1    2
1  NaN  NaN  NaN
2  NaN  NaN  NaN
3  NaN  NaN  NaN
4  NaN  NaN  NaN

使用reorder_levels：只有一个调用

df.reorder_levels([3,2,1,0],axis=1)
     1          
     3          
     1    2     
     1    1    2
1  NaN  NaN  NaN
2  NaN  NaN  NaN
3  NaN  NaN  NaN
4  NaN  NaN  NaN