如何使用SparkStreaming从Kafka获取JSON数据？

Question

使用kafka监测LocalFile和SparkStreaming的变化进行分析。但是我不能从kafka中提取数据，因为数据格式是JSON。

When I tap the command bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server master:9092,slave1:9092,slave2:9092  --topic kafka-streaming --from-beginning, 

数据格式为：

{
  "schema": {
    "type": "string",
    "optional": false
  },
  "payload": "{\"like_count\": 594, \"view_count\": 49613, \"user_name\": \"   w\", \"play_url\": \"http://upic/2019/04/08/12/BMjAxOTA0MDgxMjQ4MTlfMjA3ODc2NTY2XzEyMDQzOTQ0MTc4XzJfMw==_b_Bfa330c5ca9009708aaff0167516a412d.mp4?tag=1-1555248600-h-0-gjcfcmzmef-954d5652f100c12e\", \"description\": \"ţ ų   ඣ    9 9 9 9\", \"cover\": \"http://uhead/AB/2016/03/09/18/BMjAxNjAzMDkxODI1MzNfMjA3ODc2NTY2XzJfaGQ5OQ==.jpg\", \"video_id\": 5235997527237673952, \"comment_count\": 39, \"download_url\": \"http://2019/04/08/12/BMjAxOTA0MDgxMjQ4MTlfMjA3ODc2NTY2XzEyMDQzOTQ0MTc4XzJfMw==_b_Bfa330c5ca9009708aaff0167516a412d.mp4?tag=1-1555248600-h-1-zdpjkouqke-5862405191e4c1e4\", \"user_id\": 207876566, \"video_create_time\": \"2019-04-08 12:48:21\", \"user_sex\": \"F\"}"
}

spark版本为2.3.0，kafka版本为1.1.0。spark-streaming-kafka版本为0-10_2.11-2.3.0。

PAYOAD列中的JSON数据是我想要处理和分析的。如何更改代码以获取JSON数据

Answer 1

使用org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer消费数据，使用org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer向kafka topic发送数据。通过这种方式，您将获得一个关于消耗的字符串，该字符串可以非常容易地转换为JSON对象using JSONParser