在没有GPU进行开发的情况下运行RAPIDS？

Question

有没有办法在没有GPU的情况下运行RAPIDS？我通常在没有GPU的小型本地计算机上进行开发，然后将代码推送到功能强大的远程服务器上以供实际使用。像TensorFlow这样的东西允许在CPU和GPU之间进行切换，这取决于它们是否可用。同样的事情也可以用RAPIDS来做吗？即使它很慢，能够在没有GPU的情况下在机器上测试将是非常有帮助的。

Answer 1

没有图形处理器就无法使用RAPIDS，部分原因是我们遵循了社区在Pandas、Numpy、SKLearn、NetworkX等处理器包中采用的API。这样就像交换一个导入语句来在CPU和GPU上运行一样简单。