conda环境中的Tensorflow版本不匹配

Question

我最初错误地安装了tf-nightly，后来把它卸载了。现在，我已经在两个不同的conda环境(tf1.14-gpu和tf2.0-gpu)上安装了两个不同版本的tensorflow。当我执行以下命令时

conda list -n tf1.14-gpu tensorflow它显示了以下输出

# Name                    Version                   Build  Channel
tensorflow                1.14.0          gpu_py36h3fb9ad6_0  
tensorflow-base           1.14.0          gpu_py36he45bfe2_0  
tensorflow-estimator      1.14.0                     py_0  
tensorflow-gpu            1.14.0               h0d30ee6_0

当我执行命令conda list -n tf2.0-gpu tensorflow时，它显示以下输出

# Name                    Version                   Build  Channel
tensorflow                2.1.0           gpu_py36h2e5cdaa_0  
tensorflow-base           2.1.0           gpu_py36h6c5654b_0  
tensorflow-estimator      2.1.0              pyhd54b08b_0  
tensorflow-gpu            2.1.0                h0d30ee6_0

但在这两个环境中，当我导入tensorflow并检查其版本时，它会给出与'2.2.0-dev20200218'相同的输出，我假设这就是tensorflow夜间构建的版本。我无法将此版本用于我现有的模型。我尝试卸载anaconda并使用TensorFlow1.14和TensorFlow2.0重新安装这两个环境，但它的tensorflow版本仍然显示与'2.2.0-dev20200218'相同。你知道怎么克服这个问题吗？

Answer 1

我遇到了同样的问题。有没有可能你使用pip而不是Conda来安装tf-nightly？但是当你运行import tensorflow as tf; print(tf.__version__)的时候，它会选择全局的pip版本，这是很麻烦的？

附注：很抱歉，我没有发表评论，而是发帖了。还不到50个名誉点。