当数据没有按性别分隔时，如何分别检查性别分布？

Question

我必须检查数据是否具有CREANZ对于男性和女性的正态分布，但我的数据集混淆了性别，我不知道如何将它们分开，以便我可以分别检查性别的分布。我之前做了以下工作：

df$Gender[df$Gender=="V"]=0.742
df$Gender[df$Gender=="M"]=1
df$Gender[df$Gender=="F"]=0.742
df$Gender<-as.numeric(df$Gender)
df$Gender<-as.numeric(df$Gender)

Answer 1

如果你想得到更多的答案，请看一下可重复的例子。

您可以使用绘图和测试来检查正态性。如果你想做个测试，夏皮罗·威尔克可能是个不错的选择。使用管道：

df %>%
   dplyr::select(CREANZ, gender) %>%
   group_by(gender) %>%
   summarise(across(.fns = ~shapiro.test(.))) -> result

如果你只想要p值

df %>%
   dplyr::select(CREANZ, gender) %>%
   group_by(gender) %>%
   summarise(across(.fns = ~shapiro.test(.)$p.value)) -> result