如何解栈pandas数据帧以获得计数的数量

Question

我有下面的数据框架。我正在尝试旋转数据框架。

Department          Manager_Rank   
Electronics         A1
Electronics         A2
Electronics         A3
Electronics         A4
Electronics         B1
Electronics         B2
Electronics         B3
Electronics         B4

Desired:
Department         A1-A4    B1-B4
Electronics        4          4

Answer 1

将transform与join和take结合使用，以构建用于pd.crosstab的columns和values的系列用法

cols = (df.groupby(df.Manager_Rank.str[0]).Manager_Rank
                                          .transform(lambda x: '-'.join(x.take([0,-1]))))

df_final = pd.crosstab(index=df.Department, columns=cols)

Out[506]:
Manager_Rank  A1-A4  B1-B4
Department
Electronics       4      4

Answer 2

我们可以切分Rank的第一个字母，然后使用transform创建列关键字，并使用groupby size + unstack完成

g = df.groupby(df.Manager_Rank.str[0])['Manager_Rank']
s = df.groupby([df.Department, g.transform('first') + '_' + g.transform('last')]).size().unstack()
Out[196]: 
Manager_Rank  A1_A4  B1_B4
Department                
Electronics       4      4