如何在anaconda中使用默认cudnn包以外其他cudnn包

Question

我有一个anaconda安装，我用它在Windows10上配置了Python3.6，tensorflow 1.13。安装工作正常，除非我尝试调用CuDNN代码，即conv2d和类似的函数，当我遇到以下错误时：“E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:324] Loaded cudnn library: 7.3.1但源代码是用: 7.4.1编译的。如果是CuDNN 7.0或更高版本，CuDNN库的主要和次要版本需要匹配或具有更高的次要版本。如果使用二进制安装，请升级您的CuDNN库”。

Which TensorFlow and CUDA version combinations are compatible?。从这篇文章中，我尝试在我的桌面上安装cudnn 7.4.1，但看起来anaconda只使用默认的cudnn 7.3.1，没有引用我的path变量指向的cudnn 7.3.1。在我如何强制conda使用cudnn 7.4.1方面的任何帮助都将不胜感激。

Answer 1

我不知道原始海报的问题是否已经解决了。以防有人遇到同样的问题(和我一样)，应该先试试这个：

https://towardsdatascience.com/tensorflow-gpu-installation-made-easy-use-conda-instead-of-pip-52e5249374bc

基本上，它建议您直接conda tensorflow-gpu，让conda处理cudnn和cuda版本。至少在此之后，如果您使用conda list，它将列出更新的(或更新的) cudnn版本。

但在我的例子中，之后，我仍然有相同的错误。所以我挖了一点，发现它来自于我的另一个包。您可以在anaconda文件夹下搜索cudnn64_7.dll的所有匹配项。对我来说，mxnet-cu100包(即使是最新版本)仍然使用较旧的cudnn dll。我只是简单地将较新的cudnn64_7.dll复制到那个site-packages文件夹中(我想可能会有一些风险，但在这个阶段，我没有什么可丢失的)，它解决了问题。