gcloud在解析我的google驱动器路径时遇到了问题

Question

我试着运行谷歌的人工智能解释的图像示例。链接：https://colab.sandbox.google.com/github/GoogleCloudPlatform/ml-on-gcp/blob/master/tutorials/explanations/ai-explanations-image.ipynb

并且，我使用这些代码挂载我的google驱动器

from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive')

然后，使用以下命令将模型导出到我的Google Drive

export_path = keras_estimator.export_saved_model(
  '/content/gdrive/My Drive/xai_flower/',
  serving_input_receiver_fn
).decode('utf-8')

但是当我想用的时候

!gcloud beta ai-platform versions create $VERSION \
--model $MODEL \
--origin $export_path \
--runtime-version 1.14 \
--framework TENSORFLOW \
--python-version 3.5 \
--machine-type n1-standard-4 \
--explanation-method integrated-gradients \
--num-integral-steps 25

它将输出

/bin/bash: /content/gdrive/My: No such file or directory
ERROR: (gcloud.beta.ai-platform.versions.create) unrecognized arguments: Drive/xai_flower/1576834069

显然，gcloud存在解析带有空格的路径的问题。

我试着用其他词来重命名"My Drive“，但它似乎不可用。

Answer 1

请尝试使用反斜杠(\)转义路径中的空格，即

export_path = keras_estimator.export_saved_model(
  '/content/gdrive/My\ Drive/xai_flower/',
  serving_input_receiver_fn
).decode('utf-8')