如何根据所属的列值将R中count()函数的结果添加到原始数据帧中？

Question

我需要计算每个列值有多少个案例，然后计算另一个按列值分组的列的平均值，我在R中对该列值使用count()函数，但是当我使用count()函数时，除了我分组数据所依据的列之外，所有的列都消失了。有人知道如何根据我用来分组数据的列值将给定的count()值附加到原始数据框中，或者直接计算每列的案例数，这样其余的数据框列(不用于分组数据)就不会消失吗？谢谢。

Answer 1

如上所述，如果您共享一部分数据将会更好，这样您将有更好的机会获得您想要的输出。但是，如果希望将count函数的结果添加到数据集中，请改用add_count。我希望这个例子就是你所想的：

library(dplyr)

df <- tribble(
  ~name,    ~gender,   ~runs,
  "Max",    "male",       10,
  "Sandra", "female",      1,
  "Susan",  "female",      4
)

df %>% 
  add_count(gender) %>%
  group_by(gender) %>%
  mutate(avg_runs = mean(runs))

# A tibble: 3 x 5
# Groups:   gender [2]
  name   gender  runs     n avg_runs
  <chr>  <chr>  <dbl> <int>    <dbl>
1 Max    male      10     1     10  
2 Sandra female     1     2      2.5
3 Susan  female     4     2      2.5

Answer 2

假设您的数据集名为df，并且为了输出，我创建了一个名为new的数据集。

您可以使用plyr来执行以下操作：

New <- ddply(df，.(列名)，summarize，Count1= sum( name== "value1"，na.rm=T)，Count2= sum(列名=="value2"，na.rm= T)，mean1= mean(count1，na.rm=T)，mean2= mean(count2，na.rm=T))