在Flink Kafka Producer中发送密钥

Question

我是Flink Stream processing的新手，需要一些Flink Kafka producer的帮助，因为经过一段时间的搜索后，找不到太多相关的东西。我目前正在从Kafka主题读取流，然后在执行一些计算后，我想将此写入Kafka中的一个新的独立主题。但我面临的问题是，我不能发送Kafka主题的密钥。我使用的是Flink Kafka连接器，它给了我FlinkKafkaConsumer和FlinkKafkaProducer。下面是我的代码，下面是我的代码，我可以在我的代码中更改什么，它可以工作，目前在Kafka上，我正在生成我的消息是使用null in Key，其中的值是我需要的：

Properties consumerProperties = new Properties();
    
    consumerProperties.setProperty("bootstrap.servers", serverURL);
    consumerProperties.setProperty("group.id", groupID);
    StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
    FlinkKafkaConsumer<String> kafkaConsumer = new FlinkKafkaConsumer<>(consumerTopicName,
            new SimpleStringSchema(), consumerProperties);

    kafkaConsumer.setStartFromEarliest();
    DataStream<String> kafkaConsumerStream = env.addSource(kafkaConsumer);
    final int[] tVoteCount = {0};
    
    DataStream<String> kafkaProducerStream = kafkaConsumerStream.map(new MapFunction<String, String>() {
        @Override
        public String map(String value) throws InterruptedException, IOException {
            JsonNode jsonNode = jsonParser.readValue(value, JsonNode.class);
            Tcount = Tcount + jsonNode.get(key1).asInt();
            int nameCandidate = jsonNode.get(key2).asInt();
            System.out.println(Tcount);
            String tCountT = Integer.toString(Tcount);
            //tVoteCount = tVoteCount + voteCount;
             
            //waitForEventTime(timeStamp);
            return tCountT;
        }
    });
    kafkaConsumerStream.print();
    System.out.println("sdjknvksjdnv"+Tcount);
    Properties producerProperties = new Properties();
    producerProperties.setProperty("bootstrap.servers", serverURL);
    FlinkKafkaProducer<String> kafkaProducer = new FlinkKafkaProducer<>(producerTopicName,
            new SimpleStringSchema(), producerProperties);
    kafkaProducerStream.addSink(kafkaProducer);
    env.execute();

谢谢。

Answer 1

在此blog中，您将找到一个关于如何将键和主题写入主题的示例：

您需要将您创建的new FlinkKafkaProducer替换为以下内容：

FlinkKafkaProducer<KafkaRecord> kafkaProducer = 
  new FlinkKafkaProducer<KafkaRecord>(
    producerTopicName, 
    ((record, timestamp) -> new ProducerRecord<byte[], byte[]>(producerTopicName, record.key.getBytes(), record.value.getBytes())), 
    producerProperties
  );

Answer 2

如果您提供自己的KafkaSerializationSchema而不是使用SimpleStringSchema，那么您将完全控制所编写的内容。@mike在他的回答中提供了一个如何做到这一点的例子。