为什么支持向量机需要几个MB？

Question

MATLAB分类学习器应用程序创建一个SVM，它需要4MB的内存空间。为什么这么多？据我所知，支持向量机只需要学习超平面的几个系数。

Answer 1

分类学习应用程序有两个导出选项-导出模型和导出压缩模型。

如果选择Export Model，您将获得一个类为ClassificationSVM的对象-这不仅包含模型本身，还包含用于训练的数据，如果您稍后想要创建各种诊断图或计算性能度量，则需要这些数据。这可能解释了你所看到的大小。

如果选择Export Compact Model，您将获得一个CompactClassificationSVM类的对象，其中只包含模型本身。这只能用于预测，而不能用于前面描述的诊断曲线图和测量。由于它是一个对象，它仍然会占用比简单的系数数组更多的内存-但它应该比ClassificationSVM小得多，因为它不存储训练数据。